Classificação de Coberturas e Espécies de Árvores em Ambientes Urbanos Tropicais Utilizando Redes Neurais Convolucionais e Conceitos de Conjuntos Fechados e Abertos:

Revisão Bibliográfica

Resumo

Este estudo engloba a literatura sobre classificação de coberturas e espécies de árvores em ambientes urbanos tropicais utilizando redes neurais convolucionais e conceitos de conjuntos fechados e abertos com o objetivo de evidenciar a diferença na utilização de conjuntos fechados e abertos e a relevância da utilização de conjuntos abertos para representar com mais fidelidade o espaço geográfico alvo da análise e desta forma diminuir o erro de generalização na predição de espécies de árvores. Realizou-se revisão bibliográfica exploratória com pesquisas científicas contendo as seguintes abordagens centrais “impacto de ambientes arborizados na saúde”, “classificação de espécies de árvores”, “redes neurais convolucionais para classificação de imagens” e “conceitos de conjuntos abertos e fechados”. A partir da revisão bibliográfica foi possível observar a importância da necessidade de utilização de técnicas computacionais que permitam a utilização de conjuntos abertos na classificação automática de espécies de árvores para evitar equívocos na fase de predição de um sistema de reconhecimento de padrões, e desta forma aumentar a eficiência ao analisar dados geográficos de uma região tropical urbana.