Esta é uma versão desatualizada publicada em 24-11-2025. Leia a versão mais recente.

Integrando Coleta e Mineração de Dados sobre Uso de Jogos Educacionais Digitais para Capacitação Discente na Identificação de Fake News em Português

Autores

Resumo

O uso de jogos educacionais digitais (JED) para capacitação discente na identificação de Fake News tem se mostrado promissor. Entretanto, reunir dados sobre a utilização dos JED para buscar padrões que auxiliem neste tipo de capacitação é uma tarefa que exige conhecimento técnico para manipulação e análise desses dados, além de ser sujeita a falhas que podem ocorrer mediante o uso de ferramentas como planilhas e softwares de análises de dados. Assim sendo, este artigo propõe um módulo de mineração automática de dados sobre o comportamento de alunos no uso do JEDi, um jogo voltado à capacitação na identificação de Fake News escritas em Língua Portuguesa. O módulo foi integrado à base do JEDi, permitindo mineração de dados com reduzida intervenção humana. Um estudo de caso com três turmas do ensino médio evidenciou a adequação do módulo proposto.

Biografia do Autor

Angelo C. S. Paolino, Instituto Militar de Engenharia

Mestrando em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME)

Cláudia Rödel Bosaipo Sales da Silva, Instituto Militar de Engenharia

Doutoranda de Engenharia de Defesa do Instituto Militar de Engenharia (PGED-IME)

Isabel Fernandes de Souza, Centro Universitário Descomplica UniAmérica

Computação. Doutora em Ciências. Enga. da Produção. Professora Projeto Final de Curso e coordenadora do curso de Engenharia de Software, Centro Universitário Descomplica UniAmérica

Cláudio Passos, Instituto Militar de Engenharia

Doutor pela UFRJ em algoritmos complexod com pós-doutorado em Inteligência Computacional em jogos no Instituto Militar de Engenharia (IME)

Paulo Cesar Coelho, Université Paris Sorbonne

PhD em Systèmes Informatiques pela Université Paris Sorbonne e consultor em produtos inovadores do projeto JEDi Educa

Ronaldo R. Goldschmidt, Pontifícia Universidade Católica Rio de Janeiro

Doutor pela PUC-RJ em Engenharia Elétrica - Métodos de Apoio à Decisão. Atua como docente em instituições públicas e particulares no Brasil

Publicado

24-11-2025

Versões

Edição

v. 19 n. 49 (2025): Inteligência Artificial e Processos Educacionais: Perspectivas e Desafios

Seção

Artigos

Licença

Copyright (c) 2025 Revista Pleiade

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Os autores na etapa final de revisão do artigo devem imprimir, preencher, assinar e enviar  para o endereço da revista (disponível na página de contato), o Termo de Cessão de Direitos Autorais disponível nos editais de Chamada de Trabalhos de cada edição ou neste endereço.