Preservação de Privacidade em Dispositivos IoT Conectados a Redes Blockchain:

Revisão Sistemática de Literatura

Autores

DOI:

https://doi.org/10.32915/pleiade.v18i45.1068

Resumo

Introdução. Com o avanço das tecnologias da informação e comunicação (TIC), se faz presente uma preocupação cada vez mais latente com a privacidade do usuário e a aplicação de normativas governamentais. Objetivo. Apresentar os resultados de uma revisão sistemática da literatura (RSL) sobre a preservação da privacidade em dispositivos IoT presentes na rede Blockchain. Metodologia. A metodologia utilizada nesta RSL baseia-se no método proposto por Kitchenham e levou em conta as bases ACM Digital library, arXiv, IEEExplore e ScienceDirect. Ao todo, 821 trabalhos foram encontrados, e após aplicados os critérios de exclusão, 18 trabalhos foram selecionados para o escopo desta revisão. Resultados. Pouco mais da metade dos trabalhos analisados utilizam ao menos dois dos três domínios de pesquisa sugeridos, também foi possível elencar as tecnologias empregadas na operacionalização destes conceitos. Considerações Finais. É perceptível a preocupação com a privacidade do usuário em contextos IoT. Sugere-se a ampliação da classificação proposta para os demais domínios.

Biografia do Autor

Fabio Augusto Frasson, Centro Universitário Descomplica UniAmérica

Acadêmico concluinte de Bacharelado em Engenharia de Software do Centro Universitário UniAmérica

Willian Vieira Costa Zonatto, Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste)

Bacharel em Direito e Ciências Contábeis. Mestre em Sociedade, Cultura e Fronteiras. Especialização em Segurança Pública; Gestão de Organizações Públicas; Gestão do Sistema Prisional. Titular do Conselho Penitenciário do Paraná (COPEN). Suplente do Conselho Diretor do Fundo Penitenciário do Paraná (CED/FUPEN). Docente Ensino Superior e Escola de Formação e Aperfeiçoamento Penitenciário do Paraná (ESPEN)

Ruminiki Pavei Schmoeller, Centro Universitário Descomplica UniAmérica

Informática. Especialista em Data Science e Analytics. Mestrado em Tecnologias Computacionais para o Agronegócio. Professor Bacharelado em Engenharia de Software

Isabel Fernandes, Centro Universitário Descomplica UniAmérica

Computação. Doutora em Engenharia da Produção. Professora do Centro Universitário Descomplica UniAmérica

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Publicado

06-12-2024